工业人工智能与工业互联网 制造业转型的双引擎——基于工业富联刘宗长在CCF-GAIR 2020的演讲

在2020年CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，工业富联科技服务事业群总经理刘宗长发表了题为“工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇”的演讲，深入剖析了工业人工智能与工业互联网如何成为制造业数字化转型的核心驱动力，以及科技领域内的技术开发如何为制造业创造新价值。以下基于其演讲内容，探讨这一主题。

一、工业人工智能：制造业的智能引擎

刘宗长指出，工业人工智能并非通用人工智能的简单套用，而是针对工业场景的特定需求，将AI技术与工业知识深度融合。在制造业中，工业人工智能的应用体现在多个层面：

• 智能质检：通过机器视觉和深度学习，实现产品缺陷的自动检测，大幅提升质检效率和准确率，降低人力成本。
• 预测性维护：利用传感器数据和机器学习算法，预测设备故障，减少非计划停机，提高设备综合效率（OEE）。
• 工艺优化：通过分析生产过程中的大数据，AI可以优化工艺参数，提升良品率和生产效率。
• 能耗管理：AI算法对能源消耗进行智能调控，实现绿色制造。

这些应用不仅提升了生产端的效率，更通过数据驱动决策，让制造过程更加柔性、智能。

二、工业互联网：连接与赋能的基座

工业互联网是工业人工智能落地的重要基础设施。刘宗长强调，工业互联网通过连接人、机、料、法、环，实现数据采集、传输、存储和分析，为AI应用提供土壤。其价值机遇包括：

• 数据互联互通：打破信息孤岛，实现跨设备、跨系统、跨厂区的数据融合，为全局优化提供可能。
• 边缘计算与云协同：在靠近数据源的地方进行实时处理，同时利用云端强大的算力进行深度分析，满足不同场景的时延和算力需求。
• 应用开发与生态：基于工业互联网平台，开发者可以快速构建和部署工业APP，形成蓬勃的生态，推动技术开发与产业需求对接。
• 服务化延伸：制造企业可以从卖产品转向卖服务，通过远程运维、共享制造等模式开辟新收入来源。

三、科技领域内的技术开发：融合创新之道

刘宗长在演讲中特别提到，工业人工智能与工业互联网的落地离不开科技领域内的技术开发。这包括：

• 核心技术突破：如高性能计算、5G、物联网、大数据、边缘计算等技术的研发，为工业应用提供底层支撑。
• 跨学科融合：工业知识、数据科学、AI算法的交叉融合，需要复合型技术开发团队。
• 开放合作：企业、高校、研究机构协同创新，共同攻克技术难题，加速成果转化。

工业富联自身就在实践中将技术开发与制造场景结合，例如将AI应用于精密加工，通过数据反馈不断优化模型，形成了可复用的解决方案。

四、价值机遇与未来展望

刘宗长认为，工业人工智能与工业互联网带来的价值机遇是巨大的：

• 降本增效：通过智能化手段，显著降低运营成本，提升生产效率和质量。
• 商业模式创新：数据驱动的服务化转型，创造新的增长点。
• 产业链协同：打破企业边界，实现供应链的透明化和协同优化。
• 人才结构升级：对高技能人才的需求增加，推动制造业人才转型。

随着技术的不断成熟，工业人工智能与工业互联网将更深地融入制造全流程，推动制造业向数字化、网络化、智能化迈进。刘宗长呼吁行业内外加强合作，共同把握这一历史性机遇。

综上，工业富联刘宗长的演讲清晰阐明了工业人工智能与工业互联网作为制造业双引擎的价值，以及科技领域内的技术开发在其中的关键作用。对于制造业而言，这不仅是技术升级，更是一场深刻的产业变革。